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大數據可以預測我們未來的健康

翰晃

現在已經是物聯網、大數據的世代,這些應用可以讓我們的生活更方便,雖然很早就有利用大數據的想法,但是由於大數據的資料取得不容易,但是現在已經可以從電子健康記錄及收集生物樣本組織來加以分析,就能預測個人的健康情形。因為從這些資料就能預測疾病進展的可能性和模擬治療目標、哪些病患亞群的分子表徵等,例如最近惡性黑色素瘤已經可以利用免疫治療來治療,但是還有10%到15%的病患對治療沒有反應,如果能夠事先知道哪些人可以使用免疫治療,這可以減少病患的醫療費用,目前已經可以利用大數據的資料來分析來預測哪些病患對治療沒有反應。在美國是心臟血管疾病盛行地區,現在已經可以利用機器學習的技術來分析冠狀動脈疾病與低密度脂蛋白的關係,還可以預測高血壓、糖尿病、心臟疾病等,利用大數據來確定這些疾病與一般民眾的關係,大海撈針找到雖然外表看起來健康,但身體已經瀕臨臨界點的這些隱形的病患,會在什麼時候將會得病,到底罹患什麼疾病等。前些日子中研院院士針對台灣經濟問題,提到目前台灣經濟有三問題「法律、環評、兩岸關係」,其中的法律問題,個資法妨礙一些病患治療上的問題,而且也造成無法使用病患資料來研究及分析大數據作為預防癌症或其他疾病是非常遺憾的。

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